An online ASD learning module for pediatric health care professionals
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Youth with autism spectrum disorder (ASD) often have co-occurring health care needs and are likely to come into contact with several health care professionals over their lives. At the hospital, youth with ASD may require specialized supports to optimize health care experiences and for medical services to be delivered safely. At present, there is a limited understanding of how to best support this patient population. The purpose of this paper is to develop, implement, and evaluate an online training module for hospital staff about ASD. Design/methodology/approach To evaluate participants’ perceived utility of the learning tool, a post-module survey was administered. Findings In all, 102 health care professionals and other hospital staff completed the training and evaluation measure. Majority of participants had prior ASD-focused education (66 percent) and had experience working with at least 20 youths with ASD (57 percent). Majority of participants (88 percent) perceived the information from the module to be helpful in their daily work and reported that they learned something new (63 percent). Participants were interested in receiving additional ASD online module training opportunities on topics including: hands-on behavior management strategies, in-hospital resources, guidance on treatment adherence, and ASD training geared specifically to protection services staff. Originality/value The results from this evaluation have important practice implications for hospital staff working with patients with ASD and their families. Evidence-based strategies were easily accessible for staff and the module can be feasibly built upon and expanded as well as disseminated beyond the current hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».