Causes and Clinical Outcomes of Revision Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate causes and clinical outcomes of revision total knee arthroplasty (TKA) with a minimum 2-year follow-up. MATERIALS AND METHODS: We performed a retrospective review on the records of 225 revision TKAs performed from 2003 to 2012 at a single institution. Finally, 206 cases were conducted. To evaluate clinical outcomes, we checked the range of motion (ROM), Knee Society (KS) score, Hospital for Special Surgery (HSS) score, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score preoperatively, 6 months postoperatively and yearly thereafter and complications after revision TKA. RESULTS: The causes of revision TKA were septic complications in 120 and aseptic complications in 86. The main aseptic complication was periprosthetic fracture in 36, followed by 25 loosening, 13 polyethylene wear and 9 instability. At the final follow-up, patients showed improvements in ROM and KS, HSS and WOMAC scores. Of the total, 7 patients underwent re-revision due to reinfection in 6 and periprosthetic fracture in 1. CONCLUSIONS: Due to development of implants and surgical techniques, mechanical complications such as aseptic loosening and instability that need a revision decreased whereas septic complications relatively increased. Therefore, we should be cautious for the occurrence of infection. Overall, revision TKA provided clinical improvement in knee function and patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».