Survey of educators regarding the return to learn after a sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the impact of an educational intervention upon educators’ knowledge of sport-related concussion (SRC) management strategies and their understanding of academic accommodations as part of the return to learn (RTL) strategy after an SRC. Design A pre- and post-intervention study. Setting A sport-focused Ontario (Canada) secondary school. Participants 94 educational staff, including teachers, administrators and school psychologists. Interventions Three ten-minute didactic lectures were followed by ninety minute facilitated focus groups during an educators’ professional development workshop. Participants learned about the nature and management of SRC with an emphasis upon RTL. Participants also had to reflect on their own experiences with some of the 63 students who had RTL at that school, after an SRC during the prior 3.5 years. Outcome measures Participants answered pre and post intervention surveys directed toward knowledge of SRC management principles and acknowledgement of accommodations. Main results 81 of the 94 participants submitted two matched pre and post surveys. Educators indicated significantly increased understanding of SRC management and showed a significantly increased support of accommodations after the intervention (p<0.05). Conclusions Educators’ understanding of SRC management strategies is essential to facilitate a successful RTL. This study suggests that a brief educational intervention can improve the support of educators for academic accommodations as part of the RTL phase of SRC management. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».