Factors associated with future intentions to use personal vaporisers among those with some experience of vaping
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: Personal vaporisers (PV), including e-cigarettes, may be a harm reduction strategy for tobacco control. This study aims to identify factors associated with future intentions to vape among smokers and ex-smokers in Australia and the UK. DESIGN AND METHODS: Cross-sectional data of smokers and ex-smokers (n = 1199, mean age = 45.3 years, 44.8% male), collected in 2014/2015 and divided into four subgroups: smoking past vapers (SPV), smoking vapers (SV), ex-smoking past vapers (ESPV) and ex-smoking vapers (ESV), from the International Tobacco Control Australia and UK surveys were analysed by using regression models. RESULTS: Higher vaping satisfaction increased vaping intentions for all groups except ESPV. Perceiving PVs as less harmful predicted intentions to vape for all groups except ESV. The importance of PVs for stopping smoking predicted lower intentions to continue vaping for SV, but higher intentions to initiate vaping for SPV. The importance of PVs for cutting down smoking was a positive predictor only for SPV. Among ex-smokers, importance for maintaining not smoking was a positive predictor for ESPV, but not for ESV. The importance of perceiving vapour being less harmful also depended on vaping status for ex-smokers. The only country interaction was that only in the UK was perceiving PVs as less harmful associated with intention among SPV. DISCUSSION AND CONCLUSION: Factors influencing intentions vary by smoking and/or vaping status, with greater differences between the ex-smoker subgroups. This is consistent with PVs being seen as a way of managing smoking, rather than something that has intrinsic value, for all except the ex-smoking vapers. [Ma BH, Yong H-H, Borland R, McNeill A, Hitchman SC. Factors associated with future intentions to use personal vaporisers among those with some experience of vaping. Drug Alcohol Rev 2017;00:000-000].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».