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Enregistrement W2618542302 · doi:10.1016/s2213-8587(17)30096-7

Relations between lipoprotein(a) concentrations, LPA genetic variants, and the risk of mortality in patients with established coronary heart disease: a molecular and genetic association study

2017· article· en· W2618542302 sur OpenAlexaff
Stephen Zewinger, Marcus E. Kleber, Vinicius Tragante, Raymond O. McCubrey, Amand F. Schmidt, Kenan Direk, Ulrich Laufs, Christian Werner, Wolfgang Köenig, Dietrich Rothenbacher, Ute Mons, Lutz P. Breitling, Richard T. Jennings, Ioannis Petrakis, Sarah Triem, Mira Klug, Alexandra Filips, Stefan Blankenberg, Christoph Waldeyer, Christoph Sinning, Renate B. Schnabel, Karl J. Lackner, Efthymia Vlachopoulou, Ottar Nygård, Gard Frodahl Tveitevåg Svingen, Eva Ringdal Pedersen, Grethe S. Tell, Juha Sinisalo, Markku S. Nieminen, Reijo Laaksonen, Stella Trompet, Roelof A. J. Smit, Naveed Sattar, J. Wouter Jukema, Heinrich V. Groesdonk, Graciela Delgado, Tatjana Stojaković, Anna P. Pilbrow, Vicky A. Cameron, Mark Richards, Robert N. Doughty, Yan Gong, Rhonda M. Cooper‐DeHoff, Julie A. Johnson, Markus Scholz, Frank Beutner, Joachim Thiery, J. G. Smith, Ragnar O. Vilmundarson, Ruth McPherson, Alexandre F.R. Stewart, Sharon Cresci, Petra Lenzini, John A. Spertus, Oliviero Olivieri, Domenico Girelli, Nicola Martinelli, Andreas Leiherer, Christoph H. Saely, Heinz Drexel, Axel Mündlein, Peter S. Braund, Christopher P. Nelson, Nilesh J. Samani, Daniel Kofink, Imo E. Hoefer, Gerard Pasterkamp, Arshed A. Quyyumi, Yi-An Ko, Jaana Hartiala, Hooman Allayee, W.H. Wilson Tang, Stanley L. Hazen, Niclas Eriksson, Claes Held, Emil Hagström, Lars Wallentin, Axel Åkerblom, Agneta Siegbahn, Igor Karp, Christopher Labos, Louise Pilote, James C. Engert, James M. Brophy, George Thanassoulis, Peter Bogaty, Wojciech Szczeklik, Marcin Kaczor, Marek Sanak, Salim S. Virani, Christie M. Ballantyne, Vei-Vei Lee, Eric Boerwinkle, Michael V. Holmes, Benjamin D. Horne, Aroon D. Hingorani, Folkert W. Asselbergs, Riyaz Patel, Bernhard K. Krämer, Hubert Scharnagl, Danilo Fliser, Winfried März, Thimoteus Speer

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Diabetes & Endocrinology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité LavalUniversité de MontréalWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesBritish Heart FoundationNational Institute of Nursing ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineInternal medicineHazard ratioDiabetes mellitusSingle-nucleotide polymorphismProportional hazards modelPopulationCardiologyLipoproteinBlood pressureLipoprotein(a)Coronary artery diseaseCholesterolEndocrinologyGenotypeGeneticsConfidence intervalBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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