The effect of a national body checking policy change on concussion risk in youth ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine if the risk of game-related concussion differs for Pee Wee (11–12 years) ice hockey players in the season following a national policy change disallowing body checking (2013/2014) when compared to a season (2011/2012) when body checking was allowed. Design Historical cohort study. Setting Community ice hockey rinks. Participants Pee Wee players were recruited from 59 teams in all divisions of play in Alberta (n=883) in 2011/12 prior to the rule change and from 73 teams in 2013/14 following the rule change (n=617). Assessment of risk factors Pee Wee ice hockey players before and after a national body checking policy change. Outcome measures Suspected concussions were identified by a team therapist/safety designate and referred to a sport medicine physician. Concussions were included if they met the Zurich 2013 Consensus definition of concussion. Main results There were 104 game-related concussions (IR=2.79/1000 game-hours) in Alberta prior to the rule change and 24 concussions (IR=1.08/1000 game-hours) after. Based on a multivariable Poisson regression model adjusting for player size, age, body checking attitudes, previous injury, level of play, and position, accounting for clustering by team, the rate of concussion declined following the policy change [IRR=0.34 (95% CI; 0.21 – 0.56)]. Overall, a physician diagnosed 67.3% and 79.1% of suspected game concussions in 2011/2012 and 2013/2014, respectively. Conclusions Introduction of the national policy change disallowing body checking in Pee Wee resulted in a 66% reduction in the Alberta Pee Wee ice hockey concussion rate. These findings have important implications for youth ice hockey policy. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».