Effect of nutritional bio-stimulants (NBS) on the biological treatment of the wastewater from traditional Chinese medicine production
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional bio-stimulant (NBS) technology is an attractive method to improve the efficiency of biological treatment of wastewater by stimulating the microbial growth and increasing species diversity. In this study, a commercial NBS, which consisted of organic acids, absorbable nitrogen and phosphorus and trace elements, was applied as a nutrient supplement to replace conventional chemical fertilizer (CCF) in aerobic biological treatment of a traditional Chinese medicine (TCM) wastewater. A mill trials was carried out in a commercial scale TCM wastewater treatment system for 41 days. The process performance and active sludge characteristics were continuously monitored when the CCF was replaced with NBS gradually in the system. It was found that the chemical oxygen demand (COD) of the effluent decreased from 118 to 89 mg·L-1, well below the 100 mg·L-1 wastewater discharge limit, when the CCF was replaced with NBS completely. More importantly, the ammonia concentration of the effluent stayed constantly low in the NBS stage of the trial, indicating that the added NBS was completely utilized by the microorganisms. In contrast, the effluent ammonia concentration was gradually increasing and exceeded the limit in the CCF stage of the trial, indicating that the CCF was not fully utilized by the microbes. The improved perfromance of the aerobic wastewater treatment system was attributed to the fact that the NBS nutrients were more bio-available than the CCF to the microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».