Culturally Responsive Leadership:How Principals Employ Culturally Responsive Leadership to Shape the School Experiences of Marginalized Students
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study research examines how 2 elementary principals in Ontario schools employ culturally responsive leadership (CRL) to shape the school experiences of marginalized students. In particular, it explores the strategies 2 principals use to enact this approach to leadership, the barriers and resistance they face that impede their social justice agenda, the supports that facilitate their work in schools, and the impact CRL has on various stakeholders. This study employed semi-structured interviews with open-ended questions guided by the conceptual framework derived from the literature review around culturally responsive pedagogy, culturally responsive leadership, social justice leadership, and educational leadership. Five teachers from each school were also interviewed in order to capture their insights as to how their principalâ s culturally responsive leadership practices impacted their teaching and understanding of cultural responsiveness. The findings in the study show that principal participants foster a cultural responsive culture, promote culturally responsive pedagogy, create a welcoming climate in their school and build authentic relationships with all stakeholders, to move their social justice agenda forward. They also advocate passionately on behalf of their community to access resources to benefit students and families in the school community. These administrators also endeavor to change unjust structures that serve to perpetuate inequity and deter students from reaching high academic standards. In doing so, these leaders encounter formidable resistance and obstacles, despite which they continue to respond to the needs of their community in order to create socially just and equitable schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».