Sulfated archaeal glycolipid archaeosomes as a safe and effective vaccine adjuvant for induction of cell-mediated immunity
Notice bibliographique
Résumé
Archaeosomes are liposomal vesicles composed of ether glycerolipids unique to the domain of Archaea. Unlike conventional ester-linked liposomes, archaeosomes exhibit high stability and possess strong adjuvant and immunostimulatory properties making them an attractive vaccine delivery vehicle. Traditionally comprised of total polar lipids (TPL) or semi-synthetic phospho-glycerolipids of ether-linked isoprenoid phytanyl cores with varied glycol- and amino-head groups, archaeosomes can induce robust and long-lasting humoral and cell-mediated immune responses against antigenic cargo and provide protection in murine models of infectious disease and cancer. However, traditional TPL archaeosome formulations are relatively complex comprising several lipid species. Semi-synthetic archaeosomes tested previously contain a combination of several phospho-glycolipids (negative and neutral charged) to produce a stable, uniform-sized liposome formulation. Moreover, they involve many synthetic steps to arrive at the final desired glycolipid composition. Herein, we present a novel adjuvant formulation comprising a sulfated saccharide group covalently linked to the free sn-1 hydroxyl backbone of an archaeal core lipid (sulfated S-lactosylarchaeol, SLA). SLA individually or mixed with uncharged glyolipid (lactosylarchaeol, LA) constituted efficacious carrier vesicles for entrapped antigens (ovalbumin or melanoma associated tyrosinase-related protein 2 [TRP-2]) and induction of strong cell-mediated responses in mice and protection against subsequent B16 melanoma tumor challenge. Thus, semi-synthetic sulfated glycolipid archaeosomes represent a new class of adjuvants that will potentially ease manufacturing and scale-up, while retaining immunostimulatory activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».