Should our treatments be gender-specific? effect of gender on recovery from persistent post-concussion symptoms in children and adolescents participating in an active rehabilitation intervention
Notice bibliographique
Résumé
Objective To estimate the extent to which gender contributes to severity of post-concussion symptoms (PCS) in youth with concussion, who are slow to recover and who receive an active rehabilitation intervention as part of their standard care. Design A retrospective analysis of a prospective cohort Setting Concussion Clinic of a Paediatric Trauma Centre in Canada. Participants 355 youth with persistent PCS (188 girls; 167 boys). All Concussion patients’ information is entered prospectively in a clinical database and participants were selected for this study if they met the following criteria: 1) aged 6 to 17 years (mean=14.34, SD=2.22 years); 2) presenting with at least one PCS interfering with daily activities (mean total PCS score at initial assessment=24.50, SD=18.88), and 3) beginning an active rehabilitation intervention 4 weeks post injury (mean=30.46, SD=3.74 days). Outcome measures Severity of post-concussion symptoms, measured by the PCS scale included in the SCAT3, was the dependent variable. PCS were assessed 3 times over a 4-week follow-up period. Main results Boys presented with significantly less symptoms than girls 4 weeks post-injury, when starting the active rehabilitation intervention (PCSS total score mean; ♂=19.9, ♀=28.5, p<0.001, CI [−14.8, −6.4]). They continued to do so 2 and 4 weeks later, but the rate of recovery was slightly faster for girls over the follow-up period. Conclusions Although there are gender differences in the levels of PCS 4-weeks post-injury, and while boys may recover earlier from persistent PCS, both boys and girls benefit from participating in an active rehabilitation intervention. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».