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Enregistrement W2618631588 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.109

Safe return to play after protocol-based concussion management by a team therapist: a prospective study

2017· article· en· W2618631588 sur OpenAlexaffabout
Pierre Frémont, Édith Castonguay, Francesco Pepe-Esposito, Vincent Beaudoin-Hamel, Catherine Desloges, Monika Dionne, Marie-Christine Gourde, Benoit Hogue, Jérémie Lanthier-Plante, Maxime Provencher, Mikael Quirion

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionTeam sportFootballMedicinePhysical therapyProtocol (science)NeuropsychologyIntervention (counseling)Injury preventionPoison controlEmergency medicineCognitionAthletesPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To analyse the safety of a multidisciplinary concussion management protocol where a team therapist is involved in return-to-play (RTP) decisions. Design Prospective, pre- post-intervention cohort study over 4 seasons of competition Setting School-based American football program (4 teams; grades 8–12) Participants: 672 players x year (11–17 year old) for a total of 27741 athlete-exposure. Intervention A protocol based on the Concussion In Sport Group recommendations was implemented. A computerised neuropsychological (CNP) test was used at baseline and prior to clearance for unrestricted training. For seasons 1–2, the protocol required the team physician to make all RTP decision while defined criteria allowed the team physiotherapist to make the vast majority of the RTP decisions over seasons 3–4. Outcome measures The primary outcome was the early recurrence (ER) of concussion symptoms following RTP (defined as during the same season). Results A total of 119 concussions were identified (55 and 64 for the first and last 2 seasons, respectively; incidence rate 4, 3: 1000 athlete-exposures). At the time of the first clearance decision, the CNP test contributed to a negative RTP decision in 67% of cases. During seasons 1–2 no ER was observed. During season 3 one injury unrelated to football resulted in one case of ER prior to clearance and, during season 4, one case of ER occurred during the second game, 11 days after clearance. Conclusions Safe management of concussions was achieved whether the team physician or the team therapist was responsible for the application of the terms of the protocol. Competing interests Pierre Frémont chair of the Canadian Concussion Collaborative. Édith Castonguay is the physiotherapist for the football program described in this study. Francesco Pepe-Esposito is Head coach of the football program described in this study. None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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