Physiological and production responses when feeding<i>Aspergillus oryzae</i>to dairy cows during short-term, moderate heat stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dairy operations located in many temperate climates experience a decline in milk production associated with short-term moderate heat stress during the summer months. The duration and intensity of this heat stress differs dramatically from the sustained, intense heat experienced in many tropical and subtropical countries where the vast majority of heat stress research has been conducted. As such, many of the strategies utilized to ameliorate production losses associated with sustained, intense heat may not be effective in temperate climates. The objective of this research was to characterize the production responses of lactating dairy cows during and after short-term, moderate heat exposure and, to determine if feeding a fungal culture, Aspergillus oryzae , during a 5-day heat stress period, could effectively alleviate the associated production losses. In a two-period, cross-over design, eight mature lactating cows were given a total mixed ration with or without Aspergillus oryzae . Each 15-day period consisted of a 5-day thermoneutral phase, a 5-day heat stress phase and a 5-day thermoneutral recovery phase. When exposed to moderate heat stress for a 5-day period, cows experienced a rise in vaginal temperature and a decline in dry-matter intake. Following the 5-day heat stress phase, milk yield declined by a factor of 0·09. Supplementation with Aspergillus oryzae had no effect on vaginal temperature, dry-matter intake, water intake, milk yield or milk components. These data indicate that short-term, moderate heat stress, which occurs during the spring and summer months in temperate climates, will significantly decrease production in the lactating cow. Addition of fungal cultures to the diet during the period of imposed heat did not ameliorate production losses associated with this type of heat stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».