The OMERACT Core Domain Set for Outcome Measures for Clinical Trials in Polymyalgia Rheumatica
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To inform development of a core domain set for outcome measures for clinical trials in polymyalgia rheumatica (PMR), we conducted patient consultations, a systematic review, a Delphi study, and 2 qualitative studies. METHODS: Domains identified by 70% or more of physicians and/or patients in the Delphi study were selected. The conceptual framework derived from the 2 qualitative research studies helped inform the meaning of each domain and its relationship to the others. The draft core domain set was refined by further discussion with patients and physicians who had participated in the Delphi study. At the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) 2016, the domains were discussed and prioritized by 8 breakout groups. Formal voting took place at the end of the workshop and in the final plenary. RESULTS: Ninety-three percent of voters in the final plenary agreed that the inner core of domains considered mandatory for clinical trials of PMR should consist the following: laboratory markers of systemic inflammation, pain, stiffness, and physical function. Patient's global and fatigue were considered important but not mandatory (outer core). The research agenda included psychological impact, weakness, physical activity, participation, sleep, imaging, and health-related quality of life. CONCLUSION: This core domain set was considered sufficiently well-defined that the next step will be to apply the OMERACT Filter 2.0 Instrument Selection Algorithm to select candidate instruments for a subsequent "deeper dive" into the data. This will allow instruments to be mapped onto each of our core domains to derive a core outcome set for PMR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,461 | 0,533 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».