MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2618644831 · doi:10.2134/agronj2016.09.0547

Response of No‐Till Grain Crops to Pig Slurry Application Methods and a Nitrification Inhibitor

2017· article· en· W2618644831 sur OpenAlexaff
Rogério Gonzatto, Celso Aita, Gilles Bélanger, Martin H. Chantigny, Ezequiel César Carvalho Miola, Stefen Barbosa Pujol, Alexandre Dessbesel, Sandro José Giacomini

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomySlurryStrawFertilizerNitrificationLoamUreaChemistryNitrogenEnvironmental scienceSoil waterBiologyEnvironmental engineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Mineral N fertilization of no‐till crops may be replaced by pig slurry. Pig slurry with and without dicyandiamide was injected or broadcast in a no‐till soil. Pig slurry injection in a no‐till soil increased grain yield and crop N use efficiency. Dicyandiamide added to slurry improved crop yield and N use efficiency only in winter crops. The effects of application methods and nitrification inhibitors on the fertilizer value of pig slurry (PS) in no‐till crops are still poorly documented. We evaluated grain and straw yield, and N accumulation of no‐till corn ( Zea mays L.), oat ( Avena strigosa Schreb.), and wheat ( Triticum aestivum L.) from 2011 to 2015 on a loam soil under a subtropical climate. The crops received either: (i) no fertilizer, no dicyandiamide (DCD) (control), (ii) surface‐broadcast of urea‐N (reference treatment), (iii) surface‐broadcast pig slurry (PSs), (iv) PSs + DCD, (v) shallow‐injected pig slurry (PSi), or (vi) PSi + DCD. Broadcast applications were performed manually whereas injection in furrows (≈10 cm) was made with a commercial applicator. Corn and wheat grain yields were similar with pig slurry and mineral fertilizer, confirming the good fertilizer value of pig slurry for no‐till grain crops. Compared with surface broadcast, shallow injection of pig slurry increased grain yields of corn (+1.5 Mg ha −1 ) and wheat (+0.3 Mg ha −1 ), nitrogen agronomic efficiency (NAE) of corn (+9 kg grain kg −1 total N applied) and wheat (+2 kg grain kg −1 N), and apparent nitrogen recovery (ANR) in corn (46–68%) and wheat (29–38%). Crop performance was generally not affected by DCD, except for wheat in 2013 with increased yield (+15%), NAE (+2.7 kg grain kg −1 N), and ANR (31–39%). Pig slurry injection improved yield and N use efficiency of no‐till grain crops, whereas DCD addition to pig slurry appeared more favorable for winter than summer crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgronomy JournalMême sujetSoil Carbon and Nitrogen DynamicsTravaux en français237 207