Response of No‐Till Grain Crops to Pig Slurry Application Methods and a Nitrification Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Mineral N fertilization of no‐till crops may be replaced by pig slurry. Pig slurry with and without dicyandiamide was injected or broadcast in a no‐till soil. Pig slurry injection in a no‐till soil increased grain yield and crop N use efficiency. Dicyandiamide added to slurry improved crop yield and N use efficiency only in winter crops. The effects of application methods and nitrification inhibitors on the fertilizer value of pig slurry (PS) in no‐till crops are still poorly documented. We evaluated grain and straw yield, and N accumulation of no‐till corn (Zea mays L.), oat (Avena strigosa Schreb.), and wheat (Triticum aestivum L.) from 2011 to 2015 on a loam soil under a subtropical climate. The crops received either: (i) no fertilizer, no dicyandiamide (DCD) (control), (ii) surface‐broadcast of urea‐N (reference treatment), (iii) surface‐broadcast pig slurry (PSs), (iv) PSs + DCD, (v) shallow‐injected pig slurry (PSi), or (vi) PSi + DCD. Broadcast applications were performed manually whereas injection in furrows (≈10 cm) was made with a commercial applicator. Corn and wheat grain yields were similar with pig slurry and mineral fertilizer, confirming the good fertilizer value of pig slurry for no‐till grain crops. Compared with surface broadcast, shallow injection of pig slurry increased grain yields of corn (+1.5 Mg ha−1) and wheat (+0.3 Mg ha−1), nitrogen agronomic efficiency (NAE) of corn (+9 kg grain kg−1 total N applied) and wheat (+2 kg grain kg−1 N), and apparent nitrogen recovery (ANR) in corn (46–68%) and wheat (29–38%). Crop performance was generally not affected by DCD, except for wheat in 2013 with increased yield (+15%), NAE (+2.7 kg grain kg−1 N), and ANR (31–39%). Pig slurry injection improved yield and N use efficiency of no‐till grain crops, whereas DCD addition to pig slurry appeared more favorable for winter than summer crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».