Sugar-Sweetened Beverages And Short-duration Exercise On Glycemic Response And Subjective Appetite In Young Boys
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Sugar-sweetened beverage consumption is thought to be a contributor to weight gain through its effects on the control of food intake and glucose homeostasis. It has been suggested that energy from sugar-sweetened caloric beverages bypass physiologic systems regulating food intake, leading to weight gain. Despite a lack of reported evaluation, short-duration exercise is promoted in schools as a means of achieving energy balance and glucose homeostasis. The purpose of the present study was to investigate the interaction between sugar-sweetened beverage consumption and short-duration exercise on glycemic response and subjective appetite in young boys. METHODS: Eight normal weight boys (age: 11.25 ± 0.7 years) consumed isovolumetric amounts (240mL) of either a commercial fruit drink or 1% chocolate milk, matched for available carbohydrates (25g) two hours after a standardized breakfast. The boys then exercised on a motorized treadmill at their ventilatory threshold or sat quietly for 15min, followed by 45min of quiet sitting. Subjective appetite and capillary blood glucose were assessed at baseline, and at 15 and 60min during the test condition. RESULTS: There was a beverage (fruit drink vs. chocolate milk) x test condition (exercise vs. rest) x time (0, 15, 60min) interaction for blood glucose response (p<0.01). There was a main effect of beverage on glucose response (p<0.01). Exercise increased subjective average appetite to 60min compared to quiet sitting (p<0.05). CONCLUSIONS: Fifteen minutes of moderate-intensity exercise attenuates the rise in blood glucose following sugar-sweetened beverage consumption. Chocolate milk has the lowest glycemic response, which may be due its milk protein and fat content and effect on gut hormone release. Further investigations are required to determine whether increased subjective appetite following short duration exercise would result in greater next-meal food intake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».