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Enregistrement W2618671163 · doi:10.1093/ndt/gfx146.sp319

SP319DEFINING CARDIAC FUNCTION EARLY AFTER RENAL TRANSPLANTATION: CHALLENGES UNRAVELLED BY CARDIAC MAGNETIC RESONANCE IMAGING

2017· article· en· W2618671163 sur OpenAlexaboutno aff
Manvir Hayer, Anna Price, John Townend, Charles J. Ferro, Richard P. Steeds, Nicola C. Edwards

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonanceTransplantationCardiac function curveCardiac magnetic resonance imagingCardiologyCardiac imagingInternal medicineRadiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Successful kidney transplantation is associated with reduced cardiovascular (CV) mortality compared to patients who remain on dialysis, but this risk is still high compared to the general population. Longitudinal data reporting changes in uremic cardiomyopathy after renal transplantation are conflicting; studies with echocardiography have reported regression of left ventricular (LV) hypertrophy and improved systolic function. However, these findings have not been replicated using cardiac magnetic resonance imaging (CMR), which is volume independent and does not depend on geometric assumptions. The CV response early after transplantation with restoration of normal renal function has not been reported on CMR. The aim of this study was to assess changes in LV structure and function before and acutely (<8 weeks) after renal transplantation in patients with end-stage kidney disease (ESKD). METHODS: All subjects were prospectively recruited prior to live-donor kidney transplantation. Patients had no history of CV disease or diabetes and underwent CMR pre-operatively and within eight weeks post-operatively. Ischaemic heart disease was excluded with stress echocardiography or a myocardial perfusion scan. Haemodialysis patients were scanned at dry weight or on the day after dialysis, and peritoneal dialysis patients were scanned at their dry weight. CMR data were analysed using CVi42 (Calgary, Canada). RESULTS: In total 10 patients were studied (male gender 70%, age 45 years [30-60], dialysis 50%, dialysis vintage 15±9 months). CMR data is presented in table 1. Pre-operative studies demonstrated; median left ventricular mass 82g/m2 with 2 patients reaching criteria for LV hypertrophy; increased segmental wall thickness >11mm in 8 patients; mean LV ejection fraction (LVEF) 66±10%, with only 2 patients reaching criteria for mild LV impairment (LVEF 50-55%). The mean eGFR increased after transplantation without a change in body weight (11ml/min/1.73m2 vs. 53ml/min/1.73m2). Left ventricular and left atrial (LA) volumes decreased at follow up without a change in LV mass. The reduction in indexed left ventricular diastolic volume was associated with an increase in ejection fraction (r=-0.810, p<0.001), and with an increased mitral annular plane excursion (long axis systolic function; r=-0.868, p=0.001). CONCLUSIONS: A reduction in LV volumes early after renal transplantation is associated with improved prognostic markers of LV function and left atrial size. Echo assessment of LV structure and function is limited by the significant changes in fluid status, with CMR being the method of choice for defining the natural history of uraemic cardiomyopathy in longitudinal studies after renal transplantation. SP319 Table 1. CMR data before and <8 weeks post kidney transplantation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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