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Enregistrement W2618671872 · doi:10.1136/bmjopen-2016-014938

Longitudinal assessment of brain-derived neurotrophic factor in Sardinian psychotic patients (LABSP): a protocol for a prospective observational study

2017· article· en· W2618671872 sur OpenAlexaff
Diego Primavera, Mirko Manchia, Luca Deriu, Massimo Tusconi, Roberto Collu, María Scherma, Paola Fadda, Walter Fratta, Bernardo Carpiniello

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Cagliari
Mots-clésMedicineObservational studyProtocol (science)PsychiatryProspective cohort studyFamily medicineInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plays a crucial role in neurodevelopment, synaptic plasticity and neuronal function and survival. Serum and plasma BDNF levels are moderately, but consistently, decreased in patients with schizophrenia (SCZ) compared with healthy controls. There is a lack of knowledge, however, on the temporal manifestation of this decline. Clinical, illness course and treatment factors might influence the variation of BDNF serum levels in patients with psychosis. In this context, we propose a longitudinal study of a cohort of SCZ and schizophrenic and schizoaffective disorder (SAD) Sardinian patients with the aim of disentangling the relationship between peripheral BDNF serum levels and changes of psychopathology, cognition and drug treatments. METHODS AND ANALYSIS: Longitudinal assessment of BDNF in Sardinian psychotic patients (LABSP) is a 24-month observational prospective cohort study. Patients with SAD will be recruited at the Psychiatry Research Unit of the Department of Medical Science and Public Health, University of Cagliari and University of Cagliari Health Agency, Cagliari, Italy. We will collect BDNF serum levels as well as sociodemographic, psychopathological and neurocognitive measures. Structured, semistructured and self-rating assessment tools, such as the Positive and Negative Syndrome Scale for psychopathological measures and the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia for cognitive function, will be used. ETHICS AND DISSEMINATION: This study protocol was approved by the University of Cagliari Health Agency Ethics Committee (NP2016/5491). The study will be conducted in accordance with the principles of good clinical practice, in the Declaration of Helsinki in compliance with the regulations. Participation will be voluntary and written informed consent will be obtained for each participant upon entry into the study. We plan to disseminate the results of our study through conference presentations and publication in international peer-reviewed journals. Access to raw data will be available in anonymised form upon request to the corresponding author.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,432
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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