Multi-Domain Assessment of Autonomic Function in Spinal Cord Injury Using a Modified Autonomic Reflex Screen
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to characterize autonomic lesions in participants with spinal cord injury (SCI; n = 10) using an autonomic reflex screen, incorporating sudomotor, cardiovagal, and sympathetic adrenergic tests, as well as hemodynamic responses to head-up tilt (HUT). Hemodynamic responses were compared to healthy controls ( n = 20) and previously published normative cutoffs in order better identify autonomic impairments. Sympathetic skin responses (SSRs), heart rate response to deep breathing (HR DB ), and heart rate and beat-to-beat blood pressure responses to Valsalva maneuver (VM) and HUT were measured. SCI participants demonstrated impairment in at least one domain, with 7 of 10 demonstrating autonomic impairment across all domains. No single test was concordant with orthostatic hypotension on HUT, in all participants. Measures of cardiovagal function, including HR DB (SCI = 7.7 ± 3.8 beats/min vs. controls = 17.6 ± 8.1 beats/min) and Valsalva ratio (SCI = 1.53 ± 0.29 vs. controls = 1.85 ± 0.37), were significantly reduced in SCI participants, compared to controls ( p < 0.05). These findings suggest that an autonomic reflex screen, which includes standardized testing protocol and normative data for comparison, is useful for determining the autonomic domains affected by the neurological injury in SCI. We also demonstrated significant cardiovagal impairment in SCI participants compared to controls, which warrants further investigation to determine whether cardiovagal dysfunction is associated with the negative cardiovascular outcomes, which are known to occur in SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».