Expectations and Experiences of Follow-up and Self-Care After Living Kidney Donation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ensuring donor wellbeing warrants ongoing monitoring after living kidney donation. However, there is considerable variability in donor follow-up processes, including information provided to donors regarding self-care. Loss to follow-up is common, suggesting that the aims and benefits of monitoring and follow-up may not be apparent. We aimed to describe the experiences and expectations of living kidney donors regarding follow-up and self-care after donation. METHODS: Participants from 3 transplant centers in Australia and Canada participated in 14 focus groups (n = 123). Transcripts were analyzed thematically. RESULTS: We identified 4 themes: lacking identification as a patient (invincibility and confidence in health, immediate return to normality, avoid burdening specialty services, redundancy of specialist attention, unnecessary travel), empowerment for health (self-preservation for devastating consequences, self-advocacy and education, needing lifestyle advice, tracking own results), safety net and reassurance (availability of psychosocial support, confidence in kidney-focused care, continuity and rapport, and access to waitlist priority), and neglect and inattention (unrecognized ongoing debilitations, primary focus on recipient, hospital abandonment, overlooking individual priorities, disconnected from system, coping with dual roles, and lacking support for financial consequences). CONCLUSIONS: Living kidney donors who felt well and confident about their health regarded specialist follow-up as largely unnecessary. However, some felt they did not receive adequate medical attention, were prematurely detached from the health system, or held unresolved anxieties about the consequences of their decision to donate. Ongoing access to healthcare, psychosocial support, and education may reassure donors that any risks to their health are minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».