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Enregistrement W2618733567 · doi:10.1111/ijac.12718

Au/CeO <sub>2</sub> hollow nanospheres with enhanced catalytic activity for <scp>CO</scp> oxidation

2017· article· en· W2618733567 sur OpenAlexaff
Ming Gong, Jian Zhang, Jing‐Li Luo, Chang‐An Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Ceramic Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesTsinghua UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceCalcinationCatalysisChemical engineeringNanoparticleHydrothermal circulationNanotechnologyTemplateTemplate method patternLayer (electronics)MetalPorosityComposite materialMetallurgyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Au/CeO 2 hollow nanospheres were successfully synthesized by template method. Carbon spheres ( CS s) were employed as the sacrificial templates, which were fabricated by hydrothermal method, and the shell of CeO 2 precursor was formed on the surface of CS s through layer‐by‐layer self‐assembled approach. Then, Au nanoparticles were deposited on the shell. Finally, the templates were removed by calcination and Au/CeO 2 hollow spheres with hierarchically porous structure were obtained. The samples were characterized by XRD , SEM , TEM , TG ‐ DSC , and BET analysis. The diameters and thickness of the nanospheres were about 250 nm and 20 nm, respectively. Samples with different loading amounts of Au were prepared and noted as L‐Au/CeO 2 , M‐Au/CeO 2 , and H‐Au/CeO 2 , corresponding to the Au weight percentages of 1.8%, 4.2%, and 9.3%. The specific surface area of L‐Au/CeO 2 could reach 87.1 m 2 /g, higher than that of M‐Au/CeO 2 (77.8 m 2 /g), while M‐Au/CeO 2 showed the best catalytic activity that CO could be completely converted to CO 2 at 81°C. The CeO 2 , L‐Au/CeO 2 , and M‐Au/CeO 2 hollow nanospheres showed excellent catalytic stability. Moreover, this method can be easily extended to the synthesis of other metal oxide hollow nanospheres compounded with Au nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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