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Enregistrement W2618734322 · doi:10.25148/etd.fidc001220

Elucidating The Role of MifS-MifR Two-Component System in Regulating Pseudomonas aeruginosa Pathogenicity

2016· dissertation· en· W2618734322 sur OpenAlexfundno aff
Gorakh Tatke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyNational Institute of General Medical SciencesLeonard M. Miller School of MedicineUniversité de LausanneFlorida International UniversityUniversity of MiamiConcordia UniversityNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésVirulencePseudomonas aeruginosaOperonBiologyMicrobiologyResponse regulatorQuorum sensingPathogenicity islandHistidine kinaseAntibiotic resistanceGeneTwo-component regulatory systemGeneticsMutantAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudomonas aeruginosa is a Gram-negative, metabolically versatile, opportunistic pathogen that exhibits a multitude of virulence factors, and is extraordinarily resistant to a gamut of clinically significant antibiotics. This ability is in part mediated by two-component systems (TCS) that play a crucial role in regulating virulence mechanisms, metabolism and antibiotic resistance. Our sequence analysis of the P. aeruginosa PAO1 genome revealed the presence of two open reading frames, mifS and mifR, which encodes putative TCS proteins, a histidine sensor kinase MifS and a response regulator MifR, respectively. This two-gene operon was found immediately upstream of the poxAB operon, where poxB encodes a chromosomal ß-lactamase, hinting at the role of MifSR TCS in regulating antibiotic resistance. However, loss of mifSR had no effect on the antibiotic resistance profile when compared to P. aeruginosa parent PAO1 strain. Subsequently, our phenotypic microarray data (BioLOG) and growth profile studies indicated the inability of mifSR mutants to grow in α-ketoglutarate (α-KG), a key tricarboxylic acid (TCA) cycle intermediate, as a sole carbon source. To date, very little is known about the physiology of P. aeruginosa when provided with α-KG as its sole carbon source and the role of MifS and MifR TCS in virulence. Importantly, in the recent years, α-KG has gained notoriety for its newly identified role as a signaling molecule in addition to its conventional role in metabolism. This led us to hypothesize that MifSR TCS is involved in α-KG utilization and virulence in P. aeruginosa. Using mifS, mifR and mifSR clean in-frame deletion strains, our study demonstrates that the MifSR TCS modulates the expression P. aeruginosa kgtP (PA5530) and pcaT (PA0229) genes encoding putative α-KG permeases. In addition, our study shows that the MifSR-regulation of these transporters requires functional sigma factor RpoN (σ54). Loss of mifSR in the presence of α-KG, resulted in differential regulation of P. aeruginosa key virulence determinants including biofilm formation, motility, cell cytoxicity and the production of pyocyanin and pyoverdine. Involvement of multiple regulators and transporters suggests the presence of an intricate circuitry in the transport of α-KG and its importance in P. aeruginosa survival. This is further supported by the α-KG-dependent MifSR regulation of multiple virulence mechanisms. Simultaneous regulation of multiple mechanisms involved in P. aeruginosa pathogenesis suggests a complex mechanism of MifSR action. Understanding the physiological cues and regulation would provide a better stratagem to fight often indomitable P. aeruginosa infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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