Efficiency of an active rehabilitation intervention in a slow-to-recover paediatric population following a sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to identify whether the addition of an individualised Active Rehabilitation Intervention to standard care influences recovery of young patients who are slow to recover following a sport-related concussion and remain symptomatic at rest. Design Quasi-experimental, prospective study Setting: Interdisciplinary private concussion clinic Subjects Fifteen participants aged 15±2 years. Intervention Standard care and an individualised Active Rehabilitation Intervention which included: 1) low- to high-intensity aerobic training; 2) specific coordination exercises; and, 3) balance exercises. Outcome measures List of symptoms before and after the intervention, duration of symptoms, adherence to the individualised exercice program. Results The Active Rehabilitation Intervention lasted 49 (SD=17 days) days. The duration of the intervention was correlated to self-reported adherence (x=84.64 19.63%, r=−0.792, p<0.001). The average postconcussion symptom inventory (PCSI) score went from a total of 36.85±23.21 points to 4.31±5.04 points after the intervention (Z=−3.18, p=0.001). Conclusions A progressive sub-maximal Active Rehabilitation Intervention may represent an important asset in the recovery of young patients who are slow to recover following a sport-related concussion. Competing interests Phil Fait: Co-owner of the Cortex Mdecine et Radaptation clinic Sarah Imhoff, Frdrike Carrier-Toutant, Genevive Boulard: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».