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Enregistrement W2618751560 · doi:10.18666/jorel-2017-v9-i2-8101

An Investigation of the Connection Between Outdoor Orientation and Thriving

2017· article· en· W2618751560 sur OpenAlexaff
Wally James Rude, Andrew J. Bobilya, Brent J. Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Outdoor Recreation Education and Leadership · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOutdoor and Experiential Education
Établissements canadiensAmbrose University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrivingOrientation (vector space)Sense of communitySpiritualityPsychologySocial psychologyStructural equation modelingComputer scienceMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored the contribution of outdoor orientation experiences to student thriving. Participants included 295 first-year college students from three institutions across North America. A thriving model was tested using structural equation modeling and included the following variables: outdoor orientation, thriving, involvement, spirituality, psychological sense of community, student–faculty interaction, and control variables. Although the predictive importance of outdoor orientation is modest (? = .048), it contributes significantly to a model explaining 72.8% of the variance in thriving levels. Outdoor orientation directly predicted campus involvement (? = .246) and spirituality (? = -.146). Findings indicate that participating in an outdoor orientation may create a propensity for students to become more involved in campus life, which may foster a greater sense of campus community, culminating in thriving. These results suggest that practitioners should enhance both a psychological sense of community among students and the durability of outdoor experiences back on campus.Subscribe to JOREL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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