The Evolving Cystic Fibrosis Microbiome: A Comparative Cohort Study Spanning 16 Years
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: The cystic fibrosis (CF) airways are infected with a diverse polymicrobial community. OBJECTIVES: Understanding how changes in the CF microbiome have occurred over time, similar to the observed changes in the prevalence of cultured pathogens, is key in understanding the microbiome's role in disease. METHODS: Drawing from a prospectively collected and maintained sputum biobank, we identified 45 patients with sputum samples collected between the ages of 18 and 21 years in three successive cohorts of adults transitioning to our CF clinic: A (1997-2000), B (2004-2007), and C (2010-2013). Patient demographics, clinical status, and medications were collected from detailed chart review. Microbial communities were assessed by Ilumina MiSeq sequencing of the variable 3 (V3) region of the 16S rDNA. RESULTS: The three cohorts were similar with respect to baseline demographics. There was a trend toward improved health and use of disease-modifying therapies in each successive cohort. Shannon diversity increased in the most recent cohort, suggesting an increase in the diversity of organisms between cohorts. Furthermore, the proportion of samples with Pseudomonas-dominated communities decreased over time, whereas Streptococcus increased. Although β-diversity was associated with transition cohort, the greatest predictor of diversity remained lung function. Furthermore, core microbiome constituents were preserved across cohorts. CONCLUSIONS: Modest changes in the composition and structure of the microbiome of three successive cohorts of young adults with CF were observed, occurring in parallel with successive improvements in clinical status. Importantly, however, the core microbiome constituents were preserved across cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».