Hydrazide-Derivatized Microgels Bond to Wet, Oxidized Cellulose Giving Adhesion Without Drying or Curing
Notice bibliographique
Résumé
Hydrazide-derivatized poly(N-isopropylacrylamide-co-acrylic acid) microgels gave strong adhesion to wet, TEMPO oxidized, regenerated cellulose membranes without a drying or heating step. Adhesion was attributed to hydrazone covalent bond formation with aldehyde groups present on the cellulose surfaces. This is one of only three chemistries we have found that gives significant never-dried adhesion between wet cellulose surfaces. By contrast, for cellulose joints that have been dried and heated before wet testing, the hydrazide-hydrazone chemistry offers no advantages over standard paper industry wet strength resins. The design rules for the hydrazide-microgel adhesives include: cationic microgels are superior to anionic gels; the lower the microgel cross-link density, the higher the adhesion; longer PEG-based hydrazide tethers offer no advantage over shorter attachments; and, adhesion is independent of microgel diameter. Many of these rules were in agreement with predictions of a simple adhesion model where the microgels were assumed to be ideal springs. We propose that the unexpected, high cohesion between neighboring microgels in multilayer films was a result of bond formation between hydrazide groups and residual NHS-carboxyl esters from the preparation of the hydrazide microgels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».