Abstracts from the 3rd International Severe Asthma Forum (ISAF)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Respiratory symptoms are common in preschool children.However, which of these wheezers will develop asthma at school age, and what phenotype they will develop remains difficult to predict.Current models such as the asthma prediction index (API) are based on clinical parameters and have only modest predictive accuracy.Expression levels of well replicated asthma genes could potentially form novel biomarkers for asthma prediction.IL1RL1 is an asthma susceptibility gene, and has also been linked to eosinophilia.Therefore, we hypothesized that expression levels of IL1RL1 in the form of soluble IL-1RL1-a measured in serum from wheezing preschool children contribute to the prediction of asthma at school age.Moreover, since IL1RL1 was previously associated with blood eosinophilia, our second aim was to determine whether serum IL-1RL1-a levels predict eosinophilic asthma.Method: We used logistic predictive modeling in a prospective Dutch birth cohort (n = 202 wheezers), and calculated the area under the curve (AUC) of the sensitivity/1-specificity curves of potential models.Results: Neither IL-1RL1-a serum levels at age 2-3 years alone nor its combination with the API had predictive value for doctors' diagnosed asthma at age 6y (IL-1RL1-a alone: AUC = 0.50 [95 CI 0.41-0.59,P = 0.98], API + IL-1RL1-a: AUC = 0.57 [95 CI 0.49-0.66,P = 0.12]).However, IL-1RL1-a serum levels at age 2-3 years correlated with the severity of airway eosinophilia (determined by levels of exhaled fraction of NO, [FeNO]) in children who had developed asthma at age 6y (Pearson's R = -0.24,P = 0.046, N = 59).Logistic predictive modeling of eosinophilic asthma at age 6y (asthma with FeNO ≥ 20 ppb) showed that IL-1RL1-a serum levels itself and in combination with the API could predict this eosinophilic subphenotype of asthma (IL-1RL1-a alone: AUC = 0.65 [95 CI 0.52-0.79,P = 0.04], API + IL-1RL1a: AUC = 0.70 [95 CI 0.56-0.84,P = 0.01]).Interestingly, IL-1RL1-a levels had a negative direction of effect.Conclusion: Our study shows that serum IL-1RL1-a levels measured in wheezing children at age 2-3 years do not predict doctors' diagnosed asthma as general phenotype at age 6 years, but negatively predict an eosinophilic subphenotype of asthma.This suggests that IL-1RL1 might play a protective role in the development of eosinophilia in children who experience asthma at school age and implies that IL-1RL1 targeted therapy could rather be further explored in the subphenotype of asthmatic children with predominant eosinophilic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,049 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».