The feasibility of an exercise program 12 months post-stroke in a small urban community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few community-based exercise programs catering to individuals post-stroke, despite an increasing need. The primary objective of this study was to assess the feasibility of running a community-based exercise program for individuals post-stroke, and to provide a framework for local communities to run similar programs. METHODS: Individuals who had a stroke within 12 months of the start of the program were eligible to participate in a 9-week community-based exercise program. Sit to stand, grip strength, arm curl, timed up-and-go, 6-minute walk, Berg Balance Scale, Stroke-Specific Quality of Life Questionnaire, and Exercise Self-Efficacy Scale were assessed pre- and post-program to determine the effectiveness of the program. Caregivers of participants were invited to participate in a focus group after the program (N.=5) to better understand program feasibility and areas for improvement. RESULTS: Individuals (9 males, 1 female) with stroke were recruited from a local rehabilitation program within 1 week (aged 72.7±9.3 years). The ratio of volunteers to participants was 1:2. All participants completed the exercise program and pre-post-testing. Significant improvements were observed for sit to stand (7.6±3.4 to 9.8±4.3 repetitions, P<0.01), grip strength of the non-affected side (29.7±8.9 to 32.6±8.3 lbs, P=0.04), arm curl (15.2±6.1 to 19.9±4.7 repetitions, P=0.04), and Exercise Self-Efficacy score (Z=2.50, P=0.01, r=0.79) from pre to post-program. Caregivers suggested increasing the frequency of the program. CONCLUSIONS: An effective community-based exercise program for individuals post-stroke can be run at community centers utilizing qualified volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».