The <i>Pristine</i> survey II: A sample of bright stars observed with FEROS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Extremely metal‐poor (EMP) stars are old objects formed in the first Gyr of the Universe. They are rare and, to select them the most successful strategy has been to build on large and low‐resolution spectroscopic surveys. The combination of narrow‐ and broad‐band photometry provides a powerful and cheaper alternative to select metal‐poor stars. The ongoing Pristine Survey is adopting this strategy, conducting photometry with the Canada France Hawaii Telescope MegaCam wide‐field imager and a narrow‐band filter centered at 395.2 nm on the Ca II‐H and ‐K lines. In this paper, we present the results of the spectroscopic follow‐up conducted on a sample of 26 stars at the bright end of the magnitude range of the Survey ( g ⩽15), using FEROS at the MPG/ESO 2.2‐m telescope (manufactured by Zeiss, Oberkochen, Germany). From our chemical investigation on the sample, we conclude that this magnitude range is too bright to use the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) g r i bands, which are typically saturated. Instead, the Pristine photometry can be usefully combined with the AAVSO Photometric All Sky Survey (APASS) g r i photometry to provide reliable metallicity estimates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle