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Enregistrement W2618811165 · doi:10.4271/2017-24-0017

Experimental and Computational Investigation of a Quarter-Wave Resonator on a Large-Bore Marine Dual-Fuel Engine

2017· article· en· W2618811165 sur OpenAlexaffabout
Emanuele Servetto, Andrea Bianco, Gennaro Caputo, Giuseppe Lo Iacono

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensPowertech Labs (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDual (grammatical number)ResonatorQuarter (Canadian coin)Marine engineeringComputer scienceEnvironmental scienceAerospace engineeringAutomotive engineeringAcousticsEngineeringElectrical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Large pressure pulsations and a non-uniform distribution of charge air temperature along the intake manifold were detected on a large-bore marine Dual-Fuel engine. These two phenomena were found to impact negatively on the knock resistance of individual cylinders, when the engine is operated in gas-mode. As it happens with marine gas engines, the cylinder most prone to knocking drives the engine tuning for all the others, thus reducing the overall fuel conversion efficiency. In order to effectively tackle this issue, a comprehensive study was carried out, which included both experimental testing and fluid-dynamics simulation. A detailed GT-POWER 1D engine model was built, representing the laboratory 8L (i.e. inline eight-cylinder) engine configuration. The model was extensively correlated against measurements at different speeds and loads and it proved capable of closely reproducing both the pressure fluctuations and the temperature gradient along the intake manifold. Models for the other cylinder configurations (6L, 7L, 9L, 12V, 14V and 16V) were built scaling the validated 8L one. Linear acoustic analyses were then used to investigate the eigenvalues (natural frequencies) of the intake air path, for each engine variant. It was possible to infer that the second natural frequency of the intake volumes is to be considered as the main cause of the pressure fluctuations. The temperature gradient was on the other hand identified as a side-effect of the large pressure oscillations, as they increase locally the heat transfer coefficients between the charge air and the warm manifold walls. A quarter-wave resonator was designed, which was tuned on the resonance frequency to mitigate the pressure pulsations. For packaging reasons, it was decided to place the resonator inside the air receiver. As the resonator length was very close to the manifold’s one in some cylinder configurations, a bent resonator pipe was proposed. Its shape, cross-section and dimensions were investigated in detail and optimized by means of 1D and 3D CFD analyses. Eventually, tests on the 8L laboratory engine, fitted with the quarter-wave resonator of choice, supported the simulation results: pressure pulsations decreased by 40% and, after engine re-tuning, brake efficiency increased by 0.3% (absolute) at the same knock-margin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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