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Enregistrement W2618813021 · doi:10.1097/bcr.0000000000000577

The Cost of Burn Transfers: A Retrospective Review of 7 Years of Admissions to a Regional Burn Center

2017· article· en· W2618813021 sur OpenAlexaff
Ryan E Austin, Sofie Schlagintweit, Marc G. Jeschke, Russell D. MacDonald, Mahvareh Ahghari, Shahriar Shahrokhi

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBurn centerTransfer (computing)Emergency medicineTotal costMedical recordMedical emergencyRetrospective cohort studySurgeryPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transport of thermally injured patients can involve significant costs; however, not all thermally injured patients necessitate transfer to a burn center. The purpose of this study was to review transfers to an American Burn Association-verified regional burn center to determine whether the transfers were necessary and the cost associated with unnecessary transfers. A retrospective chart review identified 707 patients transferred to an American Burn Association-verified burn center with an acute burn injury during a 7-year period. For the purposes of this study, "unnecessary transfer" was defined as any patient admitted fewer than 7 days who did not undergo operative intervention. Transfer cost estimates were based on records from regional land paramedic and land and air medical transport services. In total, 27.3% of transfers were potentially "unnecessary transfers," with an associated cost of approximately $227,396.93 (18.9% of total transfer costs in study). Average unnecessary transfer cost varied by method of transport: land ambulance (n = 130) $285.72, helicopter (n = 27) $4,136.34, and airplane (n = 15) $4,908.67. The transfer of thermally injured patients is associated with significant cost. Unnecessary transfers represent an inefficient use of a limited resource in an already strained healthcare system. The findings of this study suggest that further initiatives should be explored to ensure the appropriate transfer of thermally injured patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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