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Enregistrement W2618813208 · doi:10.1017/s0962728600003249

Shelter choice by Syrian hamsters (Mesocricetus auratus) in the laboratory

2011· article· en· W2618813208 sur OpenAlexaff
Mélisa Veillette, SG Reebs

Notice bibliographique

RevueAnimal Welfare · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensCégep Saint-Jean-sur-RichelieuUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocricetusAnimal scienceCageNest boxNest (protein structural motif)ToxicologyHamsterBiologyVeterinary medicineEcologyMedicineEngineeringStructural engineeringPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The preference of Syrian hamsters (Mesocricetus auratus) for different in-cage shelters was tested. First, 15 males and 15 females were made to choose between a cage with a shelter and one without. Different shelters were tested consecutively: short (10-cm) or medium (15-cm) pipes made of black acrylonitrile butadiene styrene (ABS), 7.6 cm in diameter and open at both ends; and short or medium boxes made of black acrylic panels and open at only one end. The strongest use of the shelter cage for nesting (about 75% of days) was in the case of the medium, open pipe, for both males and females. The strongest use of the shelter itself for nesting was also in the case of the medium open pipe (52% of days). A second experiment gave a choice between pairs of shelters (of seven different types) to 10 males and 10 females. Both sexes nested significantly more in a medium pipe closed at one end than under a wheel, and tended to nest more in that medium, semi-closed pipe than in a medium, open pipe. Also, females tended to nest more in the medium, semi-closed pipe than under an aluminium cover. Other pairings did not yield significant differences. Direct use of the shelters for nesting was rather low, except for the medium, semi-closed pipe (about 50% of days). Semi-closed ABS pipes are inexpensive, easy to clean, and do not interfere with running wheels, and they could be recommended as environmental enrichment for hamsters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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