Price Elasticity of Demand for Tobacco Consumption in Eritrea: an Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is a major cause of premature death and morbidity around the world.In Eritrea, the National Non-communicable Disease Risk Factors Baseline Survey of the Ministry of Health and WHO, conducted in 2005, noted that tobacco use is the main risk factor for non-communicable diseases such as respiratory infection, diabetes, cardio-vascular diseases and lung cancer in the country (8).This paper is an exploratory study into the sensitivity or responsiveness of increases in price of cigarettes on its consumption levels in Eritrea.The study used the Engle-Granger Ordinary Least Square (OLS) econometric modelling to estimate the (long-run) price elasticity of demand for tobacco.The model controls for per capita GDP, legislation for tobacco control (introduced as dummy variable) and past consumption.It is based on annual time series data from 1998 to 2012.The estimated long-run price elasticity of demand for cigarettes ranges from -0.8232 to -2.8122, with an average elasticity of -1.67.A comparison of the average price elasticity of demand for cigarettes in Eritrea with similar studies in other low-and middle income countries around the world reveals that the price elasticity of demand for Eritrea is more elastic.This could be attributed to the low income of people.As the demand is more price-elastic, increases in the prices of cigarettes could be more effective in reducing cigarette consumption.Seen from the point of the health benefits of overall reductions in cigarette consumption, the prices of cigarettes should be continuously monitored so that increases in prices of cigarettes (through increases in excise taxes) could be made to offset any future affordability of cigarettes due to increments in incomes in the population.The study could not assess the impact of increase in the prices of cigarettes on tax revenue due to data limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».