Notice bibliographique
Résumé
In mammalian cells, protein degradation is an essential and dynamic process that is crucial for survival, growth, differentiation and proliferation of cells. Tellingly, the majority of intracellular proteins are degraded via the ubiquitin–proteasome system (UPS). UPS-mediated protein degradation serves qualitative and quantitative roles within the cellular proteome. For instance, UPS specifically targets misfolded, aggregated, toxic, mutant and otherwise structurally abnormal proteins for destruction and hence prevent aggregation and accumulation of toxic proteins. Furthermore, several cellular regulatory proteins, including cell cycle regulators, transcription factors, DNA replication and DNA repair proteins are selectively targeted for degradation via UPS and thus contribute to maintaining protein homeostasis (proteostasis) and proper functional proteome. Concomitantly, the deregulation of proteostasis may lead to several pathological disorders including aging-associated pathologies. Remarkably, augmenting the proteasomal activity has been linked to longevity in model organisms and protect these organisms from symptoms linked to protein homeostasis disorders. Herein I comment briefly on the recent work revealing the pivotal role of ubiquitin–proteasome-mediated protein degradation with respect to regulating aging process in model organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».