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Enregistrement W2618872887 · doi:10.82308/49923

Feasibility of x-ray acoustic computed tomography as a relative and in vivo dosimeter in radiotherapy applications

2015· article· en· W2618872887 sur OpenAlexfundno aff
Susannah Hickling

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésDosimeterAcousticsDosimetryTransducerMonte Carlo methodRadiation therapyRadiation treatment planningPhysicsMedical physicsOpticsMaterials scienceRadiationNuclear medicineRadiologyMedicineMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiotherapy is an important cancer treatment modality that uses ionizing radiation to deliver a sufficient amount of energy to kill tumour cells. Many dosimetry procedures are employed to ensure that patients receive the prescribed dose of radiation. X-ray acoustic computed tomography (XACT) is a novel imaging modality capable of producing an image of the dose distribution in a sample after irradiation by an ionizing photon or electron beam. This is achieved by exploiting the phenomenon that acoustic waves with amplitude proportional to the dose deposited are induced following a radiation pulse, and can be detected with ultrasound transducers. The goal of this work is to assess the feasibility of utilizing XACT as a dosimeter in several clinically relevant relative and in vivo radiotherapy applications. An end-to-end simulation workflow to model XACT was developed using Geant4 Monte Carlo simulations, clinical treatment planning software, and k-Wave, a MATLAB based toolkit that simulates acoustic wave propagation. To evaluate this simulation workflow, the acoustic waves induced following the irradiation of a lead rod suspended in a water tank were simulated and experimentally measured. It was found that the simulations were able to accurately determine acoustic wave properties, such as the frequency and relative amplitude trends. Additionally, the correct prediction of the peak frequency of the induced acoustic waves allowed for the development of a band-pass filter that significantly improved experimental detection by mitigating background noise.The simulation workflow was used to assess the ability of XACT to act as a tool for relative dosimetry through the simulated measurement of percent depth dose curves and in-plane profiles. The feasibility of using XACT as an in vivo dosimeter was also investigated by simulating clinical cases of prostate and breast cancer irradiation. It was found that the linear relationship between peak acoustic pressure and dose enables the measurement of percent depth dose curves with XACT. The accuracy of the simulated reconstructed in-plane profiles and clinical prostate and breast dose distributions demonstrates the capability of XACT as a tool for radiotherapy imaging. Additionally, the simulated amplitude and frequency of the induced acoustic waves indicate that they should be detectable with existing ultrasound transducer technology.This work demonstrates that XACT is a feasible dosimetry technique for a variety of relative and in vivo situations. Due to its real-time, non-invasive nature and potential to combine with ultrasound imaging, the future of XACT in radiotherapy is promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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