Unconditional government cash transfers in support of orphaned and vulnerable adolescents in western Kenya: Is there an association with psychological wellbeing?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Orphaned and vulnerable adolescents (OVA) in sub-Saharan Africa are at greater risk for adverse psychological outcomes compared with their non-OVA counterparts. Social interventions that provide cash transfers (CTs) have been shown to improve health outcomes among young people, but little is known about their impact on the psychological wellbeing of OVA. OBJECTIVE: Among OVA in western Kenya, we assessed the association between living in a household that received monthly unconditional government CTs and psychological wellbeing. METHODS: We examined the likelihood of depression, anxiety, post-traumatic stress symptoms (PTSS) and positive future outlook among 655 OVA aged between 10 and 18 years who lived in 300 randomly selected households in western Kenya that either received or did not receive unconditional monthly CTs. RESULTS: The mean age was 14.0 (SD 2.4) years and 329 (50.2%) of the participants were female while 190 (29.0%) were double orphans whose biological parents were both deceased. After adjusting for socio-demographic, caregiver, and household characteristics and accounting for potential effects of participant clustering by sub-location of residence, OVA living in CT households were more likely to have a positive future outlook (odds ratio [OR] 1.47, 95% confidence interval [CI] 1.08, 1.99), less likely to be anxious (OR 0.57, 95% CI 0.42, 0.78), and less likely to have symptoms of post-traumatic stress (OR 0.50, 95% CI 0.29, 0.89). We did not find statistically significant differences in odds of depression by CT group. CONCLUSION: OVA in CT households reported better psychological wellbeing compared to those in households not receiving CTs. CT interventions may be effective for improving psychological wellbeing among vulnerable adolescents in socioeconomically deprived households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».