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Enregistrement W2618872992 · doi:10.6000/1929-7092.2017.06.14

Chinese Economy in 2050 - The Key Challenges on the way to Grow

2017· article· en· W2618872992 sur OpenAlexvenueno aff
Piotr Rubaj

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoliticsChinaBureaucracyEconomyCurrencyEconomicsDevelopment economicsBusinessMarket economyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China attracts people with its geographic and economic diversity, an impressive heritage of over three thousand years old civilisation and the size of population which creates different opportunities for business. Understanding past and current reality of this country seems to be difficult as its economic and political system is somewhere in between bureaucratic and authoritarian one-party state and market orientated modern economy. The State centre within last three decades became one of the most important players in the world on political, economic and military scenes. It has the largest population, the most numerous army, nuclear weapons, large surplus in foreign trade balance, central bank reserves amounting 3,5 trillion USD and its national currency named yuan, which already has become a part of SDR. Nowadays China is on the way to become the world largest economy with independent impact on global political and economic affairs.This country is also facing a list of problems, which seem to be very serious and which will be challenging authorities and society in coming years and decades. One of the most important is necessity to strength environmental regulations to improve quality of life and to decrease the level of destruction of nature, secondly to support human capital to facilitate transition to higher value-added economy, it means to increase internal consumption and the third to boost rural development, which is slow, ineffective and it creates significant differences in individual incomes between urban and country regions. The speed of economic growth seems to be essential for business, stock exchanges and foreign investors and therefore questions concerning the barriers on the road to grow seem to be essential for coming years. This article is a trial to indicate these key challenges and threats for China on the way to grow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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