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Enregistrement W2618887835 · doi:10.1111/pai.12739

Timing of food introduction and development of food sensitization in a prospective birth cohort

2017· article· en· W2618887835 sur OpenAlexafffundabout
Maxwell Tran, Diana L. Lefebvre, David Dai, Christoffer Dharma, Padmaja Subbarao, Wendy Lou, Meghan B. Azad, Allan B. Becker, Piush J. Mandhane, Stuart E. Turvey, Malcolm R. Sears

Notice bibliographique

RevuePediatric Allergy and Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaManitoba HealthUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaAstraZeneca
Mots-clésMedicineEgg allergyPeanut allergySensitizationCohortLogistic regressionProspective cohort studyOdds ratioFood allergyOral food challengeCohort studyOddsAllergyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of infant feeding practices on the development of food allergy remains controversial. We examined the relationship between timing and patterns of food introduction and sensitization to foods at age 1 year in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) birth cohort study. METHODS: Nutrition questionnaire data prospectively collected at age 3, 6, 12, 18, and 24 months were used to determine timing of introduction of cow's milk products, egg, and peanut. At age 1 year, infants underwent skin prick testing to cow's milk, egg white, and peanut. Logistic regression models were fitted to assess the impact of timing of food exposures on sensitization outcomes, and latent class analysis was used to study patterns of food introduction within the cohort. RESULTS: Among 2124 children with sufficient data, delaying introduction of cow's milk products, egg, and peanut beyond the first year of life significantly increased the odds of sensitization to that food (cow's milk adjOR 3.69, 95% CI 1.37-9.08; egg adjOR 1.89, 95% CI 1.25-2.80; peanut adjOR 1.76, 95% CI 1.07-3.01). Latent class analysis produced a three-class model: early, usual, and delayed introduction. A pattern of delayed introduction, characterized by avoidance of egg and peanut during the first year of life, increased the odds of sensitization to any of the three tested foods (adjOR 1.78, 95% CI 1.26-2.49). CONCLUSIONS: Avoidance of potentially allergenic foods during the first year of life significantly increased the odds of sensitization to the corresponding foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,330

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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