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Enregistrement W2618898339 · doi:10.1177/1749975517694300

I Don’t Make Objects, I Make Projects: Selling Things and Selling Selves in Contemporary Artmaking

2017· article· en· W2618898339 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCultural Sociology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt History and Market Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésValuation (finance)Value (mathematics)TerminologyExtant taxonSociologyObject (grammar)AestheticsEpistemologyEconomicsArtComputer scienceLinguisticsAccountingPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What role do artists play in the valuation of their activities? Theoretical perspectives on art have assumed that such value is closely linked to the prices of art objects and have minimized the place of content providers in the creation and definition of value. Through analysis of the writings of American, Canadian, and Swedish artists from 1967 to 2015, we find that artists move discursively from an object-oriented market logic to a market logic based in the provision of services, promoting new ways of accounting for value as they do so. Our findings suggest new ways to look at extant literature: 1) dominant theories treat artists as either structurally or intentionally insulated from the pricing of their work, while we show how artists act to define the value of artistic practice; 2) we show how terminology may remain stable while underlying meanings and institutionalized strategies aimed toward the accomplishment of goals evolve, and argue for the analysis of discursive practices beyond the search for stability or change in the usage of key terms; and finally, 3) we argue that analysts should look beyond price when aiming to understand the valuation of artistic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle