<sup/> Extracellular Matrices for Bone Regeneration: A Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The gold standard material for bone regeneration is still autologous bone, a mesenchymal tissue that consists mainly of extracellular matrix (ECM) (90% v/v) and little cellular content (10% v/v). However, the fact that decellularized allogenic bone grafts often present a clinical performance comparable to autologous bone grafts demonstrates the crucial role of ECM in bone regeneration. For long, the mechanism by which bone allografts function was not clear, but recent research has unveiled many unique characteristics of ECM that seem to play a key role in tissue regeneration. This is further confirmed by the fact that synthetic biomaterials with composition and properties resembling bone ECM present excellent bone regeneration properties. In this context, ECM molecules such as glycosaminoglycans (GAGs) and self-assembly peptides (SAPs) can improve the performance of bone regeneration biomaterials. Moreover, decellularized ECM derived either from native tissues such as bone, cartilage, skin, and tooth germs or from cells such as osteoblasts, chondrocytes, and stem cells has shown promising results in bone regeneration applications. Understanding the role of ECM in bone regeneration is crucial for the development of the next generation of biomaterials for bone tissue engineering. In this sense, this review addresses the state-of-the-art on this subject matter.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle