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Enregistrement W2618927864 · doi:10.1038/s41559-017-0170

Coherent assessments of Europe’s marine fishes show regional divergence and megafauna loss

2017· article· en· W2618927864 sur OpenAlexaff
Paul G. Fernandes, Gina M. Ralph, Ana Nieto, Mariana García Criado, Paraskevas Vasilakopoulos, Christos D. Maravelias, Robin Cook, Riley A. Pollom, Marcelo Kovačić, D. Pollard, Edward D. Farrell, Ann‐Britt Florin, Beth Polidoro, Julia M. Lawson, Pascal Lorance, Franz Uiblein, Matthew T. Craig, David J. Allen, Sarah Fowler, Rachel H.L. Walls, Mia T. Comeros‐Raynal, Michael S. Harvey, Manuel Dureuil, Manuel Biscoito, Caroline M. Pollock, Sophy R. McCully Phillips, Jim R. Ellis, Constantinos Papaconstantinou, Alen Soldo, Çetin Keskin, Steen Wilhelm Knudsen, Luís Gil de Sola, Fabrizio Serena, Bruce B. Collette, Kjell Harald Nedreaas, Emilie Stump, Barry C. Russell, Silvia García, Pedro Afonso, Armelle Jung, Helena Álvarez, João Delgado, Nicholas K. Dulvy, Kent E. Carpenter

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesFisheries Research and Development CorporationEuropean CommissionScottish Funding CouncilMarine Alliance for Science and Technology for Scotland
Mots-clésIUCN Red ListThreatened speciesFisheryMarine protected areaFish stockOverfishingGeographyNear-threatened speciesBiodiversityConservation statusEuropean unionMediterranean climateMediterranean seaConservation-dependent speciesFishingEcologyBiologyBusinessHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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