A Slip Gap of the 2016<i>M</i><sub>w</sub> 6.6 Muji, Xinjiang, China, Earthquake Inferred from Sentinel‐1 TOPS Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
We use Sentinel-1A/1B Terrain Observation with Progressive Scans (TOPS) data to map coseismic and postseismic displacements for the 25 November 2016 M w 6.6 Muji earthquake in southwestern Xinjiang, China. Two tracks (T27 and T107) of the TOPS data captured the coseismic deformation area with a maximum line-of-sight deformation of 0:25 m in the descending track (T107). The inverted best-fitting coseismic slip model in this study shows that the mainshock was a right-lateral strike-slip rupture on the western segment of the Muji fault, with an optimal dip angle of 80 4. Two separated slip zones exist in the coseismic slip model, with the maximum slip of 1.6 m located in the western slip zone. The total geodetic moment is 9:87 10 18 Nm, equivalent to an earthquake of M w 6.6. Our model shows that a patch between the two slip zones remained unruptured during the mainshock, indicating a potential future seismic risk. Aftershocks recorded in the first 45 days after the mainshock delineate the modeled rupture patches well. The components of the regional Global Positioning System velocities parallel to the Muji fault have been inverted to obtain an interseismic slip rate of 10 mm=yr on this structure. The recent large strike-slip earthquakes in this area, that is, the 2015 M w 7.2 Tajikistan earthquake (leftlateral) and 2016 M w 6.6 Muji earthquake (right-lateral), may be an indicator of conjugate fault systems at the west boundary between the Indian and Eurasian plates in response to north-south convergence produced by the collision of the two plates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».