Conversations on the sacred and spirituality in consumer behavior
Notice bibliographique
Résumé
Neural stem cells proliferate and differentiate into neurons and glial cells, being responsible for embryonic and postnatal development of the central nervous system (CNS) as well as for regeneration in the adult brain. These cells also play a key role in maintaining the physiological integrity of the CNS in face of injury or disease. The previous study has demonstrated that bradykinin (BK) treatment simultaneously induces neuronal enrichment (indicating that BK contributes to neurogenesis) and reduced proliferation rates during in vitro differentiation of rat embryonic telencephalon neural precursor cells (NPCs). Here, we provide a mechanism for the unresolved question whether (i) the low rate of proliferation is owed to enhanced neurogenesis or, conversely, (ii) the alteration of the population ratio could result from low proliferation of NPCs and glial cells. In agreement with the previous study, BK promoted neuron-specific β3-tubulin and MAP2 expression in differentiating embryonic mouse neurospheres, whereas glial protein expression and global proliferation rates decreased. Furthermore, BK augmented the global frequency of cells in G0 -phase of cell cycle after differentiation. Heterogeneous cell populations were observed at this stage, including neurons that always remaining a quiescent state (G0 -phase). It is noteworthy that BK did not interfere with proliferation of any particular cell type, evidenced by coimmunostaining for nestin, β3-tubulin, glial fibrillary acidic protein (GFAP), and 5-ethynyl-2'-deoxyuridine (EdU). Thus, we conclude that neuronal enrichment is owing only to the fostering of neurogenesis, and that the low proliferation rate on the seventh day of differentiation is a consequence and not the cause of BK-induced neuronal enrichment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».