Abstract TP351: Early Comfort Care Measures in Acute Stroke Patients: Analysis From the Get With the Guidelines Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mortality after stroke is often hastened by forgoing life-sustaining measures. We sought to determine the patient and hospital characteristics associated with early comfort measures only (CMO) after ischemic stroke (IS), intracranial hemorrhage (ICH), and subarachnoid hemorrhage (SAH) in the Get With the Guidelines-Stroke registry. Methods: We identified patients with IS, ICH, or SAH between November 5, 2009 and September 30, 2013 who: 1) had known early CMO status; 2) were not transferred in from or out to another acute care facility; and 3) from sites with > 10 patients during the study period. Using multivariable logistic regression, we assessed patient and hospital factors associated with early CMO use by stroke type. Early CMO was defined as occurring on hospitals day 1 or 2. Results: Among 963,525 patients from 1,675 hospitals, 54,794 (5.6%) received early CMO (IS: 3.0%; ICH: 19.4%; SAH: 13.1%). There was a decrease in early CMO use (p<0.001) over the study period. In multivariable analysis, several patient (advancing age, female gender, non-white race-ethnicity), hospital (bed size and stroke case volume), and geographic factors (Midwest and West) were independently associated with early versus no early CMO use overall and by stroke type (Table). Conclusions: Nationwide, early CMO is utilized in over 5% of stroke patients being more common in ICH and SAH than IS. Different patient and hospital characteristics influence CMO use among stroke types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».