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Enregistrement W2618989516 · doi:10.1136/bjsports-2016-097270.151

The necessity of using baseline data to determine balance recovery post-concussion during the asymptomatic phase

2017· article· en· W2618989516 sur OpenAlexaff
Laura Fedy, Michael E. Cinelli

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalance (ability)ConcussionPhysical medicine and rehabilitationMedicineAsymptomaticPoison controlPhysical therapyAudiologyInjury preventionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine whether sensory manipulation balance testing was able to detect balance control impairments in previously concussed asymptomatic (PCA) athletes. We hypothesised that PCA athletes would have balance control deficits in the A/P direction with sensory manipulations. Participants 27 female athletes (19.78±1.3 years); 13 were previously concussed (PC) within the past 12 months and 14 had no history of concussions (NC). Design Manipulation of visual, somatosensory, and vestibular contribution to balance control within the following trials: 3 eyes open (EO); 3 eyes closed (EC); 1 dual-task arithmetic (DUAL); compliant surface with eyes open (EOc) and eyes closed (ECc); 1 horizontal eye movement task (VOR); and 1 horizontal head turns with EC (HHT). Participants tested prior to the start of season; four of them sustained a concussion during the season and were retested following the resolution of symptoms (i.e., RTP-2). Procedures Participants stood for 45s on a Bertec force plate (collected at 100Hz) in a Romberg stance. Trials were presented in order of increasing difficulty: EO1, EC1, dual task, EOc, ECc, VOR, EO2, EC2, HHT, EO3, and EC3. Data analysis Root mean square (RMS) of centre of pressure displacement and velocity (dCOP and vCOP) were calculated in the A/P and M/L directions. Statistical analysis Independent (PC vs. NC) and paired (baseline vs. RTP-2) t-tests were performed for each condition in both directions for dCOP and vCOP. Main results HHT condition revealed that A/P vCOP RMS (mm/s) was significantly greater in PC (Mean Diff=2.63, p=0.02) and within at RTP-2 (Mean Diff=5.24, p=0.02). Conclusions Balance impairments exist up to 12 months post-concussion in PCA athletes when their vestibular systems were perturbed (HHT) and higher-order analyses (vCOP) were calculated. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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