Longitudinal changes in amyloid positron emission tomography and volumetric magnetic resonance imaging in the nondemented Down syndrome population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Down syndrome (DS) arises from a triplication of chromosome 21, causing overproduction of the amyloid precursor protein and predisposes individuals to early Alzheimer's disease (AD). METHODS: C]PiB) and T1 weighted magnetic resonance imaging (MRI) scans 3.0 ± 0.6 years apart. Standard uptake value ratio (SUVR) images (50-70 minutes; cerebellar gray matter [GM]) and GM volumes were analyzed in standardized space (Montreal Neurological Institute space). RESULTS: 85% of PiB(-) subjects remained PiB(-), whereas 15% converted to PiB(+), predominantly in the striatum. None reverted from PiB(+) to PiB(-). Increases in SUVR were distributed globally, but there were no decreases in GM volume. The PiB positivity groups differed in the percent rate of change in SUVR [PiB(-): 0.5%/year, PiB converters: 4.9%/year, and PiB(+): 3.7%/year], but not in GM volume. DISCUSSION: Despite the characteristic striatum-first pattern, the global rate of amyloid accumulation differs by pre-existing amyloid burden and precedes atrophy or dementia in the DS population, similar to general AD progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».