The role of energy technology innovation in reducing greenhouse gas emissions: A case study of Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Understanding the influence of energy technology innovation in reducing a country's greenhouse gas emissions requires a systematic review to characterize the existing system. A comprehensive data review of available financing mechanisms and investments by government and industry is undertaken for the case of Canada, coupled with an organized examination of existing international, federal, and regional climate policies that advance innovation. Results indicate that investments from early research and development through to capital expenditures are heavily weighted towards fossil fuels. Though federal efforts to meet international commitments have been unsuccessful, regions implementing high carbon fuel phase-out, renewable portfolio standards, and feed-in-tariffs were found to be successful in reducing emissions. Financing for clean energy projects is readily available; however, there is no complete database available for investors to discover these opportunities. To enhance clean energy innovation in Canada and enable success in emissions reductions, we suggest that investments (from research and development to capital expenditures) and regional policies should be aligned with federal commitments, along with clear communication of available financing to attract clean energy investors. Our approach to a systematic review is broadly applicable to other regions where there is interest in understanding and improving the role of innovation in reducing greenhouse gas emissions, particularly in countries with federalist political systems and large fossil fuel reserves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle