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Enregistrement W2619020027 · doi:10.1016/j.adro.2017.05.005

Detection of regional radiation-induced lung injury using hyperpolarized 129Xe chemical shift imaging in a rat model involving partial lung irradiation: Proof-of-concept demonstration

2017· article· en· W2619020027 sur OpenAlexafffund
Brandon Zanette, Elaine Stirrat, Salomeh Jelveh, Andrew Hope, Giles Santyr

Notice bibliographique

RevueAdvances in Radiation Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineLungRadiation exposureIrradiationRadiation injuryNuclear medicineHuman lungPathologyRadiochemistryRadiation therapyRadiologyInternal medicineNuclear physicsPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this work was to use magnetic resonance imaging (MRI) of hyperpolarized (HP) 129 Xe dissolved in pulmonary tissue (PT) and red blood cells (RBCs) to detect regional changes to PT structure and perfusion in a partial-lung rat model of radiation-induced lung injury and compare with histology. Methods and materials: The right medial region of the lungs of 6 Sprague-Dawley rats was irradiated (20 Gy, single-fraction). A second nonirradiated cohort served as the control group. Imaging was performed 4 weeks after irradiation to quantify intensity and heterogeneity of PT and RBC 129 Xe signals. Imaging findings were correlated with measures of PT and RBC distribution. Results: Asymmetric (right vs left) changes in 129 Xe signal intensity and heterogeneity were observed in the irradiated cohort but were not seen in the control group. PT signal was observed to increase in intensity and heterogeneity and RBC signal was observed to increase in heterogeneity in the irradiated right lungs, consistent with histology. Conclusion: Regional changes to PT and RBC 129 Xe signals are detectable 4 weeks following partial-lung irradiation in rats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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