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Enregistrement W2619020676 · doi:10.5539/ells.v7n2p43

Blake’s Songs, Their Introductions and the Bible

2017· article· en· W2619020676 sur OpenAlexvenueno aff
Chiramel Paul Jose

Notice bibliographique

RevueEnglish Language and Literature Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMoravian Church and William Blake
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyricsInnocenceLiteratureContext (archaeology)AllegianceCode (set theory)ArtPhilosophyHistoryComputer scienceLawPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although William Blake was highly eclectic and drawing from multifarious sources, religious system, philosophical thoughts and traditions, the Bible was Blake’s most predominant concern. Throughout his life of meticulous and tedious composite art Blake aimed at decoding the Bible as the Great Code of Art for helping people to be imaginative and visionary like Jesus Christ. Both in his complex and sophisticated prophetic works, meant for the illuminated people, and in his deceptively simple lyrics of the Songs of Innocence and of Experience, meant for the rank and file of society, Blake did keep this up. The present study is an attempt to focus on this element, by delving deep into the texts and designs of the Introductions of Songs of Innocence as well as of Songs of Experience, inevitably considering the totality of Blake’s works and in the special context of their marked allegiance or affinity to the themes and symbols from the Bible. Blake visualized a blend of lamblike meekness and mildness with the ferocity of tigers of wrath for having the human form divine perfect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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