Organizational Change: Using Academic Accreditation in Transforming EFL Programs in the Saudi Context
Notice bibliographique
Résumé
This study details the procedure and results of developing a mission statement at a language institute for the purpose of obtaining a program accreditation from an international language commission. A serious self-study process results in the development of a solid, true and ambitious mission since the mission covers all areas related to achieving students learning outcomes. It shows how the mission was changed and why. It also details how the new mission resulted in the improving quality, especially in the areas of curriculum and professional development of faculty and staff. Other aspects, such as facilities and student affairs were modified to achieve the goals and objectives of the new mission. This essay reports the changes that were implemented during the process of mission statement development. These changes resulted in plans to improve the quality of the English language teaching at the English Language Academy (ELA) which offers an English language program to Foundation Year students whose success in the program is a college requirement at the University of Business and Technology (UBT) in the academic year of 2016-2017. The program also aims at improving the English language proficiency of students so that they can use it in their future professions considering that the university logo is “Education for Job Opportunities.” The third main goal or aim is related to the use of English to assist students in personal and social life. Critical thinking surfaced as a main concern of those surveyed for needs assessment. The report concludes with recommending conducting thorough and genuine self-study process which certainly ends with quality improvement. The report uses data collected from five questionnaires completed by students, faculty, alumni and employers of UBT graduates. The purpose of the survey was to identify the needs of the students. Based on those needs, the learning outcomes are identified and accordingly, the new mission statement is developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».