Saudi Female Teachers’ Perceptions of the Use of L1 in EFL Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In the literature of second language teaching and learning, the use of students’ first language (L1) has been an issue of debate for many years. Despite the changing state of teaching and learning aspects over the years, the belief that L1 should not be used in English as a Foreign Language (EFL) classrooms has stood the test of time. Nevertheless, many studies have recently started to put this belief under question and to give the effectiveness of L1 use, the benefit of doubt. This paper investigates EFL teachers’ perceptions of the use of students’ first language at one of the universities in Jeddah, Saudi Arabia, given the fact that those teachers speak students’ native language and have different English language proficiency levels. The data gathered through a questionnaire were analyzed using the IBM Statistical Package for Social Science (SPSS)® to find frequencies, percentages and mean scores. The overall results of the study show that the majority of teachers agree to the use of students’ first language in their EFL classrooms. Moreover, when investigating the relationship between teachers’ English language proficiency level and their perceptions of L1 use, the results suggest that there is no correlation between the two. Furthermore, the results of the study conclude that EFL teachers are selective when it comes to the areas of language teaching where L1 is used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».